Применение технологий искусственного интеллекта в области сварки способствует интеллектуальному развитию и автоматизации сварочного процесса, повышению эффективности производства и качества продукции.
Применение искусственного интеллекта в сварке в основном отражается в следующих аспектах:
Контроль качества сварки
Применение технологии искусственного интеллекта в контроле качества сварки в основном отражается на контроле качества сварки, выявлении дефектов сварки и оптимизации сварочного процесса. Эти приложения не только повышают точность и скорость сварки, но и значительно улучшают производство за счет мониторинга в реальном времени и интеллектуальной регулировки. эффективность и качество продукции. Вот некоторые ключевые применения технологии искусственного интеллекта в контроле качества сварки:
Проверка качества сварки
Система контроля качества сварки, основанная на машинном зрении и глубоком обучении. Эта система сочетает в себе передовое компьютерное зрение и алгоритмы глубокого обучения для мониторинга и оценки качества сварных швов во время сварочного процесса в режиме реального времени. Снимая детали сварочного процесса с помощью высокоскоростных камер с высоким разрешением, алгоритмы глубокого обучения могут изучать и идентифицировать сварные швы различного качества, включая дефекты сварки, трещины, поры и т. д. Эта система обладает определенной степенью адаптивности и может адаптироваться. к различным параметрам процесса, типам материалов и средам сварки, чтобы лучше подходить для различных сварочных задач. В практическом применении эта система широко используется в автомобильной, аэрокосмической, электронной промышленности и других областях. За счет реализации автоматизированного контроля качества эта система не только повышает эффективность сварочного процесса, но также обеспечивает высокий уровень качества сварных швов и снижает процент брака на производстве.
Идентификация дефектов сварки
Технология автоматического обнаружения дефектов Zeiss ZADD: модели искусственного интеллекта используются, чтобы помочь пользователям быстро решать проблемы с качеством, особенно в отношении пористости, клеевого покрытия, включений, дорожек сварки и дефектов.
Метод распознавания дефектов на изображениях сварных швов на основе глубокого обучения. Технология глубокого обучения используется для автоматического выявления дефектов на рентгеновских изображениях сварных швов, что повышает точность и эффективность обнаружения.
Оптимизация параметров сварки
Оптимизация параметров процесса: алгоритмы искусственного интеллекта могут оптимизировать параметры процесса, такие как сварочный ток, напряжение, скорость и т. д., на основе исторических данных и обратной связи в реальном времени для достижения наилучшего сварочного эффекта. Адаптивное управление: отслеживая различные параметры во время процесса сварки в режиме реального времени, система искусственного интеллекта может автоматически регулировать условия сварки, чтобы справиться с изменениями материала и окружающей среды.
Сварочный робот
Планирование пути: ИИ может помочьсварочные роботыпланируйте сложные траектории и повышайте эффективность и точность сварки.
Интеллектуальное управление. Благодаря глубокому обучению сварочные роботы могут определять различные сварочные задачи и автоматически выбирать подходящие процессы и параметры сварки.
Анализ сварочных данных
Анализ больших данных: искусственный интеллект может обрабатывать и анализировать большие объемы данных о сварке, обнаруживать скрытые закономерности и тенденции и обеспечивать основу для улучшения сварочных процессов.
Прогнозируемое обслуживание: анализируя рабочие данные оборудования, ИИ может прогнозировать выход из строя сварочного оборудования, заранее выполнять техническое обслуживание и сокращать время простоев.
Виртуальное моделирование и обучение
Моделирование сварки: с помощью искусственного интеллекта и технологий виртуальной реальности можно моделировать реальный процесс сварки для обучения работе и проверки процесса. Оптимизация обучения: благодаря искусственному анализу данных о работе сварщика предоставляются персонализированные предложения по обучению для улучшения навыков сварки.
Будущие тенденции
Улучшенная автоматизация. Благодаря быстрому развитию искусственного интеллекта и робототехники интеллектуальное сварочное оборудование достигнет более высокой степени автоматизации и будет выполнять сварочные операции полностью или без участия человека.
Управление данными и мониторинг. Интеллектуальное сварочное оборудование будет иметь функции сбора данных и удаленного мониторинга, а также передавать такую информацию, как параметры сварки, данные процесса и состояние оборудования, в центр удаленного управления или конечным пользователям в режиме реального времени через облачную платформу.
Интеллектуальная оптимизация процесса сварки. Интеллектуальное сварочное оборудование оптимизирует процесс сварки с помощью интегрированных интеллектуальных алгоритмов, чтобы уменьшить дефекты сварки и деформации.
Многопроцессная интеграция: интеллектуальное сварочное оборудование будет объединять различные сварочные процессы и технологии для достижения многофункциональных и многопроцессных применений.
В целом, применение искусственного интеллекта в сварке значительно улучшило качество и эффективность сварки, одновременно снизив затраты и трудоемкость. Благодаря постоянному развитию технологий применение искусственного интеллекта в области сварки станет более обширным и всесторонним.
Время публикации: 14 августа 2024 г.
